Nvidia использует AI для создания замедленных видео

Создание замедленного видео контента требует съемок видео с высоким кадровым разрешением.

При недостаточной съемке видео выглядит обрывисто, которое трудно для просмотра пока не будет применен искусственный интеллект для расширения кадров.

Новые исследования от разработчика чипов Nvidia как раз этим и занимается используя глубокое обучение добавляющее 30 кадров в секунду и для замедленной съемки частота кадров составляет 140 кадров в секунду.

Система искусственного интеллекта рассматривает два отдельных кадра и создает промежуточные недостающие кадры создавая видео контент отслеживая объект из одного кадра к другому.

Контент отличается от представляемого человеком видео контента точностью.

Процесс требует дальнейшего совершенствования до того как появиться для коммерческого использования.

После доработки продукт можно будет использовать для добавления эффекта замедленной съемки в смартфонах после записи видео контента.

Также присутствуют ограничения.

Для начала исследователи должны обучить систему глубокого обучения справляться со специфическим контентом.

Для того чтобы создать видео скользящего по воде автомобиля системе пришлось обучаться на подобном контенте.

Это может ограничить потребительскую версию продукта к применению эффекта замедления к целевому видео.

Также стоит отметить что метод не может произвести бесконечное количество промежуточных кадров.

Без данных невозможно предсказать поведение и движение реальных объектов.

Так или иначе система Nvidia может воспроизводить семь промежуточных кадров которых в полнее хватает для производства качественного замедленного видео.

Техника копании Nvidia выглядит быстрой и простой чем существующие методы снимающие замедленный видео контент.

В ближайшем будущем система появиться в камерах смартфонов.